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[主观题]

设总体X的概率分布为其中 是未知参数,利用总体x的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和

设总体X的概率分布为

设总体X的概率分布为其中 是未知参数,利用总体x的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩

其中设总体X的概率分布为其中 是未知参数,利用总体x的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩是未知参数,利用总体x的如下样本值

3,1,3,0,3,1,2,3,

求θ的矩估计值和最大似然估计值.

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第1题
设总体X的概率分布为其中参数θ∈(0,1)未知,以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)
设总体X的概率分布为其中参数θ∈(0,1)未知,以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)

设总体X的概率分布为

其中参数θ∈(0,1)未知,以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)中等于i的个数(i=1.2,3). 试求常数使为θ的无偏估计量.并求T的方差。

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第2题
总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估
总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估

总体X的概率分布为

其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值

3 1 3 0 3 1 2 3

求θ的炬估计值和最大似然估计值。

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第3题
设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,(I)求EX与EX2
设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,(I)求EX与EX2

设总体X的分布函数为

其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,

(I)求EX与EX2;

(II)求θ的最大似然估计量

(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有

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第4题
设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p,P(X=1)=p,其中p为未知参数,X1,…,Xn为来自总体X的一个样本,则max(X1,…,Xn)是统计量。()
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第5题
设(X1,X2,…Xn)是取自下列总体的样本,试求样本均值X的概率分布或密度函数。(1)X~P(λ);(2)X ~ E(λ)(参数为λ的指数分布);(3)X ~x2(m).

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第6题
设 是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求(I)λ的矩估计量(II)λ的最大
设 是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求(I)λ的矩估计量(II)λ的最大

是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求

(I)λ的矩估计量

(II)λ的最大似然估计量

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第7题
设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其中为

设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其中为样本均值。

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第8题
设 ,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学
设 ,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学

,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()

A.

B.

C.

D.

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第9题
进行重复独立实验,设每次成功的概率为p,失败的概率为q=1-p(0<p<1)。(1)将实验进行到出现一次成
进行重复独立实验,设每次成功的概率为p,失败的概率为q=1-p(0<p<1)。(1)将实验进行到出现一次成

进行重复独立实验,设每次成功的概率为p,失败的概率为q=1-p(0<p<1)。

(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)

(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r,p为参数的巴斯卡分布。)

(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。

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第10题
设某种电器元件的寿命X(单位:小时)服从双指数分布,概率密度为其θ,c为未知参数,从中抽取n件测其

设某种电器元件的寿命X(单位:小时)服从双指数分布,概率密度为

其θ,c为未知参数,从中抽取n件测其寿命,得它们的有效使用时间依次为x1≤x2≤....≤xn,求θ与c的最大似然估计值。

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