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设总体X的概率分布为其中 是未知参数,利用总体x的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和
设总体X的概率分布为
其中是未知参数,利用总体x的如下样本值
3,1,3,0,3,1,2,3,
求θ的矩估计值和最大似然估计值.
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设总体X的概率分布为
其中是未知参数,利用总体x的如下样本值
3,1,3,0,3,1,2,3,
求θ的矩估计值和最大似然估计值.
设总体X的概率分布为
其中参数θ∈(0,1)未知,以Ni表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)中等于i的个数(i=1.2,3). 试求常数使
为θ的无偏估计量.并求T的方差。
总体X的概率分布为
其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值
3 1 3 0 3 1 2 3
求θ的炬估计值和最大似然估计值。
设总体X的分布函数为
其中θ是未知参数且大于零, 为来自总体X的简单随机样本,
(I)求EX与EX2;
(II)求θ的最大似然估计量
(III)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有
设是来自总体X的简单随机样本,已知X~E(λ),其中λ>0是未知参数,试求
(I)λ的矩估计量
(II)λ的最大似然估计量
设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其中
为样本均值。
设,是来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ2的无偏估计量(或数学期望为σ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.
进行重复独立实验,设每次成功的概率为p,失败的概率为q=1-p(0<p<1)。
(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)
(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r,p为参数的巴斯卡分布。)
(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。
设某种电器元件的寿命X(单位:小时)服从双指数分布,概率密度为
其θ,c为未知参数,从中抽取n件测其寿命,得它们的有效使用时间依次为x1≤x2≤....≤xn,求θ与c的最大似然估计值。