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[主观题]

若在图G中存在从顶点s通往顶点v的道路,则其中最短道路的长度称作s到v的(最小)距离,记作π(v);不存在道路时,取π(v)=+∞。试证明,在起始于s的广度优先搜索过程中:a)波峰集中的各顶点,始终按其在BFS树中的深度,在辅助队列中单调排列,且彼此相差不超过一;b)所有顶点按其在BFS树中的深度,以非降次序接受访问。c)所有顶点按其到s的距离,以非降次序接受访问。

若在图G中存在从顶点s通往顶点v的道路,则其中最短道路的长度称作s到v的(最小)距离,记作π(v);不存在道路时,取π(v)=+∞。试证明,在起始于s的广度优先搜索过程中:a)波峰集中的各顶点,始终按其在BFS树中的深度,在辅助队列中单调排列,且彼此相差不超过一;b)所有顶点按其在BFS树中的深度,以非降次序接受访问。c)所有顶点按其到s的距离,以非降次序接受访问。

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更多“若在图G中存在从顶点s通往顶点v的道路,则其中最短道路的长度…”相关的问题
第1题
在起始于顶点s的DFS搜索过程中的某时刻,设当前顶点为v。试证明,任一顶点u处于DISCOVERED状态,当且仅当u来自s通往v的路径沿途——或者等效地,在DFS树中u必为v的祖先。

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第2题
图的结构通常表示为:G(V,E),其中,V是图G中()。

A.顶点

B.顶点的集合

C.边

D.边的集合

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第3题
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,

问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.

算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).

结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.

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第4题
证明定理15.8.定理15.8:设u,v为n阶无向图简单图G中两个不相邻的顶点,且d(u)+d(v)≥n,则G为哈密

证明定理15.8.

定理15.8:设u,v为n阶无向图简单图G中两个不相邻的顶点,且d(u)+d(v)≥n,则G为哈密顿图GU(u,v)为哈密顿图((u,v)是加的新边.

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第5题
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的

设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的路径长度指的是路径上各边权值的和,将G中偏心距最小的顶点称为G的中心,试设计一个函数返回带权有向图的中心(如有多个中心,可任取其中之

参数表中的引用型参数biasdist返回最小偏心距的值,函数返回该中心的顶点号。

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第6题
编写一个非递归算法,实现从顶点v出发的连通图G的深度优先搜索。

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第7题
设e=(u,v)为无向图G中一桥,证明:u是割点当且仅当u不是悬挂顶点。
设e=(u,v)为无向图G中一桥,证明:u是割点当且仅当u不是悬挂顶点。

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第8题
设9阶图G中,每个顶点的度数不是5就是6,证明G中至少有5个6度顶点或至少有6个5度顶点

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第9题
已知图中有11条边,有1个4度顶点,4个3度顶点,其余顶点数均小于2,则G中至少有()个顶点。

A.6

B.7

C.8

D.9

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第10题
设G为9阶无向图,每个顶点度数不是5就是6,则G中至少有()个5度顶点。

A.2

B.4

C.6

D.8

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