设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π<w≤π内为图5-2
设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π<w≤π内为
图5-27.的系统用于从x(n)得到y(n).试确定要使系统正常工作,图中滤波器的频率响应必须满足什么限制.
设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π<w≤π内为
图5-27.的系统用于从x(n)得到y(n).试确定要使系统正常工作,图中滤波器的频率响应必须满足什么限制.
设x(n)是一个长度为N、定义在区间0≤n≤N-1的实序列,现在对其进行频谱分析,频率抽样点zk在单位圆上均匀分布,即有而M为2的正整数幂。要求用一次M点基2FFT算法求出x(n)的z变换,即频谱X(zk),试问在下面各种情况下,分别如何进行有效的处理?
(a)M=N
(b)M>N
(C)M<N<2M
有一因果线性时不变系统,其频率响应,对于某一输入x(t)所得输出信号的傅里叶变换为,则该输入x(t)为()。
A、
令h(n)为一FIR滤波器的单位抽样响应,使n<0、n>N-1时h(n)=0,又设h(n)为实序列。该滤波器的频率响应可表示为这里H(ω)是ω的实函数。又设H(k)为h(n)的N点DFT。
(a)若h(n)满足h(n)=h(N-1-n),写出θ(ω),并且证明当N为偶数时,H(N/2)=0。
(b)若h(n)满足h(n)=-h(N-1-n),写出θ(ω),并且证明H(0)=0。
设输入序列x(n)通过一量化器Q[]的输入输出关系如图P9.4所示,量化器输出的形式为误差序列e(n)是一个平稳随机过程,它在误差范围内有均匀分布的概率密度,它的各抽样伯之间互不相关,并且e(n)与x(n)也不相关。假设x(n)是均值为0、方差为的平稳白噪声。
(a)写出e(n)的误差范围,求e(n)的均值和方差。
(b)求信噪比
A、EY=a
B、EY=0.1a
C、DY=0.1b
D、DY=b
设X~N(0,σ2),从总体X中抽取简单随机样本其样本均值试确定σ的值,使得为最大
若x(n)为纯虚序列,DFT[x(n)]=X[k),分解为实部与虚部写作X(k)=试证明是k的奇函数,X1(k)是k的偶函数.
设C为一内部包含实轴上线段[a,b]的简单光滑闭曲线,函数f(z)在C内及其上解析且在[a,b]上取实值。证明对于任两点z1,z2∈{a,b],总有点z0∈[a,b]使。
27),记y(n)=h(n)x(n)(线性卷积),则y(n)为()点的序列,如果采用基2FFT算法以快速卷积的方式实现线性卷积,则FFT的点数至少为()点。