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[单选题]
机器学习算法在学习过程中可能获得多个不同的模型,在解决“什么样的模型更好”这一问题时遵循“若有多个假设与观察一致,则选最简单的那个”,即()原则。
A.没有免费的午餐
B.迪米特法则
C.奥卡姆剃刀
D.里氏替换
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A.没有免费的午餐
B.迪米特法则
C.奥卡姆剃刀
D.里氏替换
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.单个模型之间有低相关性
B.单个模型之间有高相关性
C.单个模型都是用的一个算法
D.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好