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[单选题]

数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。

A.单个模型之间有低相关性

B.单个模型之间有高相关性

C.单个模型都是用的一个算法

D.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

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第1题
深度学习是使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。()
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第2题
关于集线器,以下哪一项描述是错误的。()

A.连接到集线器的所有结点属于一个冲突域

B.连接到集线器的结点发送数据时,将执行CSMA/CD算法

C.通过在网络链路中串接一个集线器,可以监听经过该链路的MAC帧

D.连接到集线器上的多个结点不能同时接收MAC帧

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第3题
要求水务综合计算的算法可配置,是因为()。

A.算法可能会修改

B.数据可能会修改

C.可能缺少部分数据

D.数据源可能不能访问

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第4题
如下对RAID5的描述,正确的有哪些()

A.RAID5有固定的校验盘

B.RAID5采用XOR算法校验

C.RAID5使用条带化写入数据

D.RAID5在数据不丢失的情况下允许最多两块成员盘同时失效

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第5题
以下是数据库数据独立性表现出来的特点的是()。

A.数据的逻辑结构变化不影响应用程序

B.数据的存储结构变化不影响应用程序

C.多个用户可以同时使用数据

D.数据可以长期保存

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第6题
机器学习的三要素为()①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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第7题
使用简单,配置成本低,数据共享程度高,一致性好,但集中输入速度低,不能同时允许多个成员进行操作,不能进行分布式处理的硬件结构是()

A.单机结构

B.多机松散结构

C.微机局域网络

D.多用户结构

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第8题
AI优势的三要素是?()

A.算力、数据、算法

B.算力、网络、存储

C.网络、数据、存储

D.数据、模型、算法

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第9题
k-means算法主要优点()。

A.解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速

B.对处理大数据集,该算法是相对可伸缩和高效率的

C.当结果簇是密集的,它的效果较好

D.必须事先给出k(要生成的簇的数目),而且对初值敏感,对于不同的初始值,可能会导致不同结果

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第10题
机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第11题
城市数据大脑的开放算法平台是大脑的(),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。

A.“大脑”

B.“皮质层”

C.“小脑”

D.“脑核”

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