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[单选题]

机器学习的三要素为()①数据②算法③模型④策略

A.①③

B.②③④

C.①②④

D.①②③④

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B、②③④

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第1题
机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第2题
AI优势的三要素是?()

A.算力、数据、算法

B.算力、网络、存储

C.网络、数据、存储

D.数据、模型、算法

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第3题
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知()

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

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第4题
下列哪一项不是机器学习的关键知识()。

A.数据

B.算力

C.算法

D.CPU

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第5题
weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具,提供的主要应用程序不包括()

A.Experimenter

B.Conclusion

C.Explorer

D.KnowledgeFlow

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第6题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第7题
在企业评分中,大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支持的有数据抽象、特征工程、机器学习。()
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第8题
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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第9题
当使用机器学习建立模型的过程中,以下哪些属于必备的操作?()

A.超函数调节

B.模型建立

C.数据获取

D.特征选择

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第10题
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过()等方法来实现上述目标。

A.统计

B.在线分析处理

C.情报检索

D.机器学习

E.专家系统(依靠过去的经验法则)

F.模式识别

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第11题
以下关于机器学习整体流程描述正确的是?()

A.数据收集→数据清洗→模型训练→特征提取与选择→模型评估测试→模型部署与整合

B.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合

C.数据收集→特征提取与选择→数据清洗→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合

D.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型部署与整合→模型评估测试

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