题目内容
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[单选题]
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习，其研究的主要内容是（）
A.数据挖掘概念和数据挖掘规则
B.数据挖掘算法和数据挖掘应用
C.数据挖掘和数据开采
D.数据挖掘和知识发现
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A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题
B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能
C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益
D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域
A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程
B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法
C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据
D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容
