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决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。()

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第1题
下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第2题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第3题

假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。

A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

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第4题
以下属于机器学习算法的是()

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第5题
机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类?()

A.聚类

B.分类

C.回归

D.预测

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第6题
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.决策树、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF神经网络、K均值法、决策树

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第7题
机器学习的四大类分析技术的主要算法包括()

A.描述性统计

B.聚类分析

C.关联分析

D.分类与预测

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第8题
分类变量使用()建立预测模型。

A.决策树

B.分类树

C.离散树

D.回归树

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第9题
分类与回归树(ClassificationAndRegressionTree)是一种()

A.最小生成树

B.无向图

C.有向图

D.决策树

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第10题
以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第11题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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