题目内容
（请给出正确答案）
(i)写出一个方程，使之在控制其他因素的情况下，能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论：“每个月多抽5次大麻，估计会使工资改变x%。”
(ii)写出一个模型，使你能检验女性和男性在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女使用大麻的影响是没有差异的？
(iii)假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类：不用者、浅尝者(每月1~5次)、适度者(每月6~10次)和重用者(每个月10次以上)。写出一个模型，使你能估计出使用大麻对工资的影响。
(iv)利用第(iii)部分的模型，详细解释如何检验使用大麻对工资没有影响的原假设。既要具体，又要包括对自由度的一个仔细列表。
(v)利用你搜集来的调查数据做因果推断会有哪些潜在的问题？
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本题要用到WAGE2.RAW中的数据。
(i)考虑一个标准的工资方程
表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在的岗位上多工作一年对log(wage) 具有相同影响。
(ii)在5%的显著性水平上，相对于双侧对立假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的虚拟假设。你得到的结论是什么？
令mvp， 表示工人的边际价值产品， 即企业产品的价格与该工人边际产品的乘积。假定
其中， 解释变量包括受教育程度、工作经历等， 而minwaget是第1个人适当的最低工资。用log(mvpt)和
令mvpi表示工人的边际价值产品，即企业产品的价格与该工人边际产品的乘积。假定
其中，解释变量包括受教育程度、工作经历等，而miwagei是第i个人适当的最低工资。用log(mvpi)和log(minwagei)表示log(wagei)。
用WAGE2.RAW中有关男工人的数据估计了如下方程：
educ=10.36-0.094sibs+0.13lmeduc+0.210feduc
n=722,R2=0.214.
其中，educ是受教育年数，sibs是兄弟姐妹的个数，meduc是母亲受教育的年数，feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响？请给出解释。保持meduc,feduc不变，为了使预测的受教育程度减少一年，需要sibs增加多少？(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹，其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹，但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少？
(i)在这个应用研究中，经典变量误差(CEV)假定有什么要求？
(ii)你认为CEV假定有可能成立吗？请解释。
用WAGE2-RAW中有关男工人的数据估计了如下方程：
其中，educ是受教育年数，sibs是兄弟姐妹的个数，meduc是母亲受教育的年数，feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响？请给出解释。保持meduc、feduc不变，为了使预测的受教育程度减少一年，需要sibs增加多少？(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹，其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹，但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少？
A.严格实行先交款后发货制度
B.视情节严重程度惩罚接受回扣的销售人员
C.按回款百分比提取一部分奖金给销售人员
D.加强考核，只有当回款90%以上时，才兑现销售人员的销售额提成工资
对企业高管人员素质评价的内容，不包括()
A．家庭背景
B．受教育程度
C．经营作风
D．进取精神
