如下方程用儿童年龄、母亲受教育程度、父亲受教育程度和家庭子女数来解释儿童每周看电视的小时数
(i)在这个应用研究中,经典变量误差(CEV)假定有什么要求?
(ii)你认为CEV假定有可能成立吗?请解释。
(i)在这个应用研究中,经典变量误差(CEV)假定有什么要求?
(ii)你认为CEV假定有可能成立吗?请解释。
用WAGE2.RAW中有关男工人的数据估计了如下方程:
educ=10.36-0.094sibs+0.13lmeduc+0.210feduc
n=722,R2=0.214.
其中,educ是受教育年数,sibs是兄弟姐妹的个数,meduc是母亲受教育的年数,feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc,feduc不变,为了使预测的受教育程度减少一年,需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹,其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹,但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?
用WAGE2-RAW中有关男工人的数据估计了如下方程:
其中,educ是受教育年数,sibs是兄弟姐妹的个数,meduc是母亲受教育的年数,feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc、feduc不变,为了使预测的受教育程度减少一年,需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹,其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹,但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?
利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式::
式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;mage为母亲的年龄;fage为父亲的年龄;meduc为母亲的受教育程度;feduc为父亲的受教育程度。括号当中是普通标准差,方括号中是异方差-稳健的标准误。
(i)解释变量cigs前面的系数。βcigs的95%置信区间是否依赖于你所选择的标准误?
(ii)使用一般标准误和异方差一稳健的标准误来解释npvis的统计显著性。
(iii)如果将四个与年龄和教育相关的项从回归方程中去掉(仍然使用同一组观测值),那么R²变为0.0162。是否有足够的信息来进行关于的异方差-稳健性检验?请解释。
使用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)用OLS估计方程
并按照通常的格式报告结果。二次项显著吗?
(ii)基于第(i)部分中的方程,证明:最大化log(bwght)的产前检查次数约为22。样本中有多少妇女至少接受过22次产前检查?
(ii)在22次产前检查之后,预计婴儿出生体重实际上会下降,这有意义吗?请解释。
(iv)在方程中增加母亲年龄,并使用二次函数形式。保持npvis不变,目前在什么年龄,孩子的出生体重最大?样本中有多大比例的妇女年龄大于这个“最优”生育年龄。
(v)你认为母亲年龄和产前检查次数解释了log(bwght)中的大部分变化吗?
(vi)利用npvis和age的二次方程,确定用bwght的自然对数或水平值来预测bwght孰优孰劣。
A.10.3年
B.11.3年
C.12年
D.12.3年
A.巴西妇女之间喜欢用贴面礼
B.巴西人的姓名一般由三部分组成,分别是本人名字,母亲姓氏,父亲姓氏
C.巴西人最爱吃牛肉
D.对巴西人可以使用表示“OK”手势
对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程:
其中,inc表示家庭收入,hhsize表示家庭规模,educ表示户主受教育年数,而age表示户主的年龄。假定E(ulinc,hhsize,educ,age)=0。
(i)假设样本只包括户主年龄在25岁以上的家庭。如果我们对这样一个样本使用OLS,我们能得到βj的无偏估计量吗?请解释。
(ii)现在假设我们的样本只包括无子女的已婚夫妇。我们能估计储蓄方程中的所有参数吗?我们能估计哪些参数?
(iii)假设我们从样本中排除掉储蓄超过每年25000美元以上的家庭。OLS能得到βj的一致估计量吗?
96.2003年,农户李军家从事家庭经营的劳动力有()个。
A.5
B.4
C.3
D.2