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[单选题]

样本统计量的所有可能值的概率分布是()

A.样本统计量

B.参数

C.简单随机抽样

D.抽样分布

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第1题
样本成数p-的所有可能值构成的概率分布是()

A.p-的概率密度函数

B.x-的抽样分布

C.和p-一样,因为它考虑了样本成数的所有可能值

D.p-的抽样分布

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第2题
使用PNTSPRD.RAW中的数据。 (i)变量sprdcvr是一个二值变量,若在大学篮球比赛中实际分数差距超

使用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量sprdcvr是一个二值变量,若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分,则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5,并讨论你的结果。(提示:将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量,利用这个统计量很容易完成。)

(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的?

(iii)估计线性概率模型

并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的?

(iv)解释为什么在原假设下,模型中不存在异方差性。

(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设,你得到了什么结论?

(vi)给定上述分析,你会不会认为,利用赛前可利用的信息,有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现?

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第3题
小样本正态均值的标准化统计量分布为()。

A.标准正态分布

B.渐近正态分布

C.正态分布

D.t分布

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第4题
类似样本均值这样的由样本数据构成的用来估计特定分布特征或参数的随机变量统称为()。

A.估计量

B.统计量

C.参数

D.总体预测

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第5题
设总体X服从两点分布P(X=0)=1-p,P(X=1)=p,其中p为未知参数,X1,…,Xn为来自总体X的一个样本,则max(X1,…,Xn)是统计量。()
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第6题
统计中把用于描述总体特征的概括性值称为()。

A.总体

B.样本

C.参数

D.统计量

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第7题
设总体X的概率分布为其中 是未知参数,利用总体x的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和

设总体X的概率分布为

其中是未知参数,利用总体x的如下样本值

3,1,3,0,3,1,2,3,

求θ的矩估计值和最大似然估计值.

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第8题
通常被用来研究随机变量X以特定概率取得大于等于某个值的情况的描述性统计量是()

A.分位数

B.中位数

C.方差

D.均值

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第9题
秩和检验中,统计量T与P的关系中,描述正确的是()。

A.T落在界值范围内,P则小于相应概率

B.T落在界值范围内,P则大于相应概率

C.T落在界值范围外,P则大于相应概率

D.T落在界值范围上,P则大于相应概率

E.以上都不对

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第10题
关于概率与概率分布,正确的说法是()。

A.概率分布的总和为1

B.概率的取值区间是[-1,1]

C.不可能事件的概率为1

D.所有计量结果的误差分布,无一例外地都遵循从正态分布

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第11题
总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估
总体X的概率分布为其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值3 1 3 0 3 1 2 3求θ的炬估

总体X的概率分布为

其中θ(0<θ<1/2)是未知参数。利用总体X的如下样本值

3 1 3 0 3 1 2 3

求θ的炬估计值和最大似然估计值。

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