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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程,该过程包括的操作有()。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

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第1题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第2题
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪层?()

A.输入层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第3题
以下哪些结构属于BP神经网络?()

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第4题
卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸,常见的池化有()。

A.最大池化层

B.平均池化层

C.乘积池化层

D.最小池化层

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第5题
信息从输入层到输出层单向传输,学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是()

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器

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第6题
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数()?

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

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第7题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第8题
在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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第9题
在卷积神经网络训练时,可以A输入进行旋转、平移、缩放等操作,从而提高模型泛化能力。()
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第10题
提高卷积神经网络分类准确性,以下哪个方法可能是无效的()?

A.增加可调整参数的隐层数目

B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强

C.采用小卷积核,提高通道的个数

D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

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