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[判断题]

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第1题

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程，该过程包括的操作有（)。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

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第2题

在典型的卷积神经网络中，你能看到的是（)

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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第3题

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪层？（)

A.输入层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第4题

卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池化有（)。

A.最大池化层

B.平均池化层

C.乘积池化层

D.最小池化层

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第5题

关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？（)

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第6题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第7题

在卷积神经网络中，常用的池化方法有（)。

A.最大池化法

B.平均池化法

C.概率池化法

D.最小池化法

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第8题

为了构建一个非常深的网络，我们经常在卷积层使用“valid”的填充，只使用池化层来缩小激活值的宽/高度，否则的话就会使得输入迅速的变小。（)

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第9题

以下哪些结构属于BP神经网络？（)

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第10题

提高卷积神经网络分类准确性，以下哪个方法可能是无效的（)？

A.增加可调整参数的隐层数目

B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强

C.采用小卷积核，提高通道的个数

D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

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