题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
提高卷积神经网络分类准确性，以下哪个方法可能是无效的（)？
A.增加可调整参数的隐层数目
B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强
C.采用小卷积核，提高通道的个数
D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.增加可调整参数的隐层数目
B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强
C.采用小卷积核，提高通道的个数
D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“提高卷积神经网络分类准确性，以下哪个方法可能是无效的()?”相关的问题
A.GoogLeNet的两个辅助分类器的主要目的是增加分类子模型，提高分类准确度
B.为适应不同大学的图形特征的获取，采用了多种大小的卷积核
C.网络的宽度和深度都得到了加强，特征获得更充分
D.通过线性堆叠各种Inception模块，在不明显增加网络课训练参数的情况下，提升网络的性能
