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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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第1题
下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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第2题
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪层?()

A.输入层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第3题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第4题
在卷积神经网络中,常用的池化方法有()。

A.最大池化法

B.平均池化法

C.概率池化法

D.最小池化法

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第5题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第6题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第7题
在卷积神经网络训练时,可以A输入进行旋转、平移、缩放等操作,从而提高模型泛化能力。()
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第8题
卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
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第9题
下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第10题
提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。()
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