研究表明,大一上学期的分数与毕业的GPA相关系数达到0.8左右,这说明:()。
A、大学越往后越重要
B、大学生很早就出现分化,学习好和差的学生在大一基本就可以确定下来
C、大一不是很重要
D、大学不能只看重考试分数
A、大学越往后越重要
B、大学生很早就出现分化,学习好和差的学生在大一基本就可以确定下来
C、大一不是很重要
D、大学不能只看重考试分数
其中,A(z)=cxp(z)/[l+exp(z)]为逻辑斯蒂函数。保持hsGPA和SAT固定在3.0和1200的水平上,针对每周在正规学习场所学习10个小时与学习5个小时的体育生,计算其毕业概率的估计差异。
(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng,sat,hsperc,feale,black,white,frestsem,tothrs,crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗?
(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中,大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平,那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。
(iii)现在,取两个学期数据的差分,问哪些变量将随之消失?现在检验赛季效应。
(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量,在此分析中被我们忽略了吗?
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年级以百人计的规模,hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位,sat表示SAT综合分数,female是一个二值变量,而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期?哪些你没有把握?
(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少?它是统计显著的吗?
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在,作为运动员的估计影响是多大?讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中,容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设:在其他条件不变的情况下,女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗?讲出你的根据。
假设我们想估计酒精消费(alcohol)对大学GPA(colGPA)的影响。除搜集
GPA和酒精用量方面的信息外,我们还想得到出勤方面的信息(比如记为aftend
的听课率)。标准化考试(SAT)分数和高中GPA(hsGPA)也可得到。
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定:
其中,LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数,GPA是该年级大学GPA的中位数,libvol是法学院图书馆的藏书量,cost是进入法学院每年的费用,而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。
(i)解释为什么我们预期βs ≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何?给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据,估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下,预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别?(用百分比报告你的答案。)
(iv)解释变量log(ibvol)的系数。
(v)你是否认为,应该进入一个排名更高的法学院?从预计的起薪来看,排名相差20位的价值有多大?