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[主观题]
聚类（clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数)，以便能够使用模
聚类(clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
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聚类(clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
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A.确定系统运作的整体结构
B.确定系统内的触发条件
C.提炼关键影响因素
D.对不必要的细节进行聚类
E.了解支持系统运作的深层因素
A.由一组消息和注释组成的协议描述
B.对象名及所属对象类
C.私有数据结构的每一数据项及其类型
D.每个操作的过程性描述或指向这样一个过程性描述的指针
A.UnsupervisedLearning:Clustering
B.SupervisedLearning:Classification
C.ReinforcementLearning
D.UnsupervisedLearning:Regression
A.Virtualization
B.LoadBalancing
C.Clustering
D.Containerization
A.原账务处理下的借贷方会计科目、弹性域、辅助核算项、产品服务段、金额等因素须准确填写
B.涉及大量同时段、同类型的业务调整，无须编写调整事项明细表
C.调账原因描述须清晰完整，通俗易懂，是对调账前因的描述（即为什么要这样调账），不得直接描述调账过程和结果
D.日期应为实际编制该审批单的日期，且须等于或早于编制对应记账凭证的日期
