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[判断题]
聚类是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。（)
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聚类(clustering)是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
B.100BASE-TX支持2对5类非屏蔽双绞线(UTP)或2对l类屏蔽双绞线(STP)，是一个全双工系统，每个结点可以同时以100Mbps的速率发送与接收数据
C.100BASE-FX支持2芯的多模或单模光纤，它也是一种全双工系统
D.100BASE-T4支持4对3类非屏蔽双绞线，其中3对用于数据传输，1对用于冲突检测
K-means算法的缺点不包括()
A K必须是事先给定的 B 选择初始聚类中心 C 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
D可伸缩、高效
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
