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关于 Hadoop下列说法错误的是()
A.HDFS采用了 Master/Slave 的架构模型
B.Namenode负责维护文件系统的命名空间
C.Datanode 执行比如打开、关闭、重命名文件操作
D.HDFS暴露了文件系统的命名空间,允许用户以文件的形式在上面存储数据
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A.HDFS采用了 Master/Slave 的架构模型
B.Namenode负责维护文件系统的命名空间
C.Datanode 执行比如打开、关闭、重命名文件操作
D.HDFS暴露了文件系统的命名空间,允许用户以文件的形式在上面存储数据
A.不适合多用户写入文件
B.对于上传到HDFS上的文件,可以修改文件
C.HDFS不支持多用户同时执行写操作
D.不适合大量的小文件存储
A.Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是jav
E.io.DataInputStream的子类
A.hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是java、io、DataInputStream的子类
A.Shell 类是一个继承类
B.Shell 类定义了如何在当前文件系统环境中,通过命令进行交互
C.Shell 类定义了静态的字符串命令
D.Shell 类定义了与实现命令的执行相关的属性
A.DataWorks是基于MaxCompute作为计算引擎的
B.DataWorks是基于MaxCompute作为存储引擎的
C.DataWorks可以使用Hadoop作为底层引擎
D.DataWorks的底层计算引擎是
A.在NameNode节点上的dfs.hosts中追加上新增节点的hostname
B.在每个新增数据节点的hosts文件中加入NameNode的hostname
C.在其他节点上执行刷新操作:hdfsdfsadmin-refreshNodes
D.在SecondaryNameNode节点上的slaves文件中追加新增数据节点的hostname
A.Hadoop中间的结果会存储在磁盘上
B.Spark中间结果会存储在内存中
C.Spark已经完全取代了Hadoop
D.Spark相对于Hadoop提供了更多的操作
A.为海量的数据提供了存储
B.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上
C.它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序
D.为海量的数据提供了计算
E.放宽了POSIX的要求,可以以流的形式访问件系统中的数据
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台,Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上