题目内容
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[单选题]
spark和Hadoop对比,说法错误的是?()
A.Hadoop中间的结果会存储在磁盘上
B.Spark中间结果会存储在内存中
C.Spark已经完全取代了Hadoop
D.Spark相对于Hadoop提供了更多的操作
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A.Hadoop中间的结果会存储在磁盘上
B.Spark中间结果会存储在内存中
C.Spark已经完全取代了Hadoop
D.Spark相对于Hadoop提供了更多的操作
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高
B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类
C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写
D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高
A.Hadoop的文件API不是通用的,只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是jav
E.io.DataInputStream的子类