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[单选题]

不属于季节回归模型参数的一项是()。

A.基准

B.子数

C.趋势

D.季节性指数

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更多“不属于季节回归模型参数的一项是( )。”相关的问题
第1题
对于一个二元线性回归模型,这里的是一个()。

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项

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第2题
以下关于Joinpoint回归的模型结构说法正确的是()

A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点,并估计各拐点间回归系数修正参数

B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设

C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势

D.以上都对

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第3题
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()
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第4题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第5题
对线性回归模型作一些基本假定的最重要原因是()

A.为了便于确定模型的解释变量

B.为了使估计的参数具有良好的统计性质

C.为了便于确定所估计参数的均值

D.为了便于得出模型参数的估计值

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第6题
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:其中,r为X1与X2

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。

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第7题
对于模型Yt=β1t+β2Xt+ut,β1t=α0+α1Zt,如果Zt为虚拟变量,则上述模型就是一个()。

A.常数参数模型

B.截距与斜率同时变动模型

C.截距变动模型

D.分段线性回归模型

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第8题
在模型 中, x1 符合形状参数为 3.5和特征寿命为 20的威布尔分 布, x2符合对数为 16并且标准差(σ)为 2.5的对数分布,并且 是个平均数为 0且σ为1的随机变 量。在这种情形下,下列哪种方法是最佳评估 y的分布?

A.回归分析

B.蒙特卡罗仿真

C.方差分析法

D.数值积分

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第9题
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?

(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?

(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。

(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?

(vii) 现在, 针对模型

在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。

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第10题
在线性概率模型(LPM)估计中,,rain=0.004+0.3winter+0.01latitude,rain是虚拟变量(如果下雨为1,否则为0),winter为虚拟变量(1表示冬天,0表示其他季节),latitude为所描述区域的纬度,winter的参数系数解释是什么?()

A.平均下来,在冬天里,其他条件不变的情况下下雨的可能性会增加30%

B.平均下来,在冬天里,其他条件不变的情况下下雨的可能性会增加0.3%

C.平均下来,在冬天里,其他条件不变的情况下下雨的可能性会增加30个百分点

D.以上都不对

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第11题
你负责的项目进入了收尾阶段,项目历时13个月,参与项目的合作方超出了6家,项目中包含了多个专业。客户对项目结果并不满意,因为按照合同要求,应该在8个月交付。虽然你邀请了客户参与了各个阶段,管理了客户的期望。此时,项目管理办公求你对项目执行回归分析,这样做的理由很可能是()

A.形成参数模型,为未来项目的估算做参考

B.对客户满意度得分进行预测,提前采取行动

C.与客户一起回顾项目过程,总结经验教训

D.分析项目结果与变量的关系,提高未来项目的绩效

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