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[主观题]

在线性消费函数cons=β₀+β₁inc中,收入的（估计)边际消费倾向（MPC)无非就是斜率β1而平均

在线性消费函数cons=β₀+β₁inc中,收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率β1而平均消费倾向(APC)为cons/inc=β₀/inc+β₁.利用对100个家庭的年收入和消费观测(均以美元计),便得到如下方程：

cons=-124.84+0.853inc

n=100，R²=0.692

(i)解释这个方程中的截距,并评价它的符号和大小。

(ii)当家庭收入为30000美元时，预计消费为多少？

(iii)以inc为X轴，画出估计的MPC和APC图。

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第1题

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E(u)≠0。令α₀=E(u)，证明：这个模型总可以改写

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E（u)≠0。令α₀=E（u)，证明：这个模型总可以改写

为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

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第2题

对于模型Yt=β1t+β2Xt+ut，β1t=α0+α1Zt，如果Zt为虚拟变量，则上述模型就是一个（)。

A.常数参数模型

B.截距与斜率同时变动模型

C.截距变动模型

D.分段线性回归模型

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第3题

设A是m×n矩阵，r(A)=r＜n是非齐次线性方程组Ax=b的一个解，而对应导出组Ax=0的一个基础解系为ξ

设A是m×n矩阵，r（A)=r＜n是非齐次线性方程组Ax=b的一个解，而对应导出组Ax=0的一个基础解系为ξ_{1，ξ₂，…，ξ_n-r。证明：η₀，η₀+ξ₁，η₀+ξ₂，…，η₀+ξ_n-r是方程组Ax=b的n-r+1个线性无关的解。}

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第4题

(i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β₀+β₁x+u，对某个函数g(z)，比如g

（i)在前4个高斯-马尔可夫假定之下，考虑简单回归模型y=β₀+β₁x+u，对某个函数g（z)，比如g

(x)=x₂或g(x)=log(1+x2) 。定义z_i=g(x_i)定义一个斜率估计量为

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第5题

在多元线性回归模型中，因变量y可看作是各个自变量的线性函数（）

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第6题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性（)

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第7题

热电偶的热电势是热电偶两端温度差的函数，是非线性的，在不同的温域内，温差相同，热电势并不相同。（)

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第8题

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第9题

What are the permissible data structures for the data staging area？ Briefly describe th

e pros and cons of each.

在数据准备区中允许使用的数据结构有哪些？各有什么优缺点？

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第10题

热电偶的热电势是热电偶两端温度差的函数，是非线性的;在不同的温域内，温差相等，热电势并不相等。（)

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