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[主观题]

本题使用HTV.RAW中的数据。(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况

本题使用HTV.RAW中的数据。（i) 将log（wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况

本题使用HTV.RAW中的数据。

(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下，多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么？

(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义？

(iii)现在，在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少？

(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量，估计educ的约简型。[当然，现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。

(v) 把ctu it作为educ的工具变量，用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何？

(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗？

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第1题

本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降

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本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

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第2题

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。（i)有多少个观测的obrat>40，即其他债务负担超过其总收入的40%？（i

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。（i)有多少个观测的obrat＞40，即其他债务负担超过其总收入的40%？（i

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat＞40，即其他债务负担超过其总收入的40%？

(ii)在计算机习题C7.8中，去掉o brat 40的观测，重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样？

(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗？

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第3题

本题使用INJURY.RAW中的数据。(i) 使用肯塔基州的数据，增加male， married以及全套行业和工伤

本题使用INJURY.RAW中的数据。（i) 使用肯塔基州的数据，增加male， married以及全套行业和工伤

本题使用INJURY.RAW中的数据。

(i) 使用肯塔基州的数据，增加male， married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量，重新估计方程(13.12)。在控制了这些其他因素后， afchnge-high earn的估计值有何变化？这个估计值仍然统计显著吗？

(ii)你对第(i)部分中较小的R°有什么看法？这是否意味着这个方程无用呢？

(iii)用密歇根州的数据估计方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗？你对此如何解释？

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第4题

本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。(i)重新估计方程(9.43)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进

本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。（i)重新估计方程（9.43)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进

本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。

(i)重新估计方程(9.43)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数，并评论其大小和显著性。

(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与方程(9.44)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法，你得到什么结论？

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第5题

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。（i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验虚拟假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗？

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？

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第6题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第7题

本题需要使用1993年的数据，尽管你仍需要首先获得谋杀率的滞后值mrdrte_-1.(i) 将mrd rte对

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本题需要使用1993年的数据，尽管你仍需要首先获得谋杀率的滞后值mrdrte_-1.

(i) 将mrd rte对exec和une lTY进行回归。exec的系数和：统计量是多少？这一回归能为死刑的震慑作用提供什么证据吗？

(ii)1993年得克萨斯州报告的死刑人数有多少？(实际上，这是当年和过去两年死刑人数之和。)这个人数与其他州相比如何？在第(i)部分的回归中增加表示得克萨斯州的虚拟变量。它的t统计量异常之大吗？由此看来，得克萨斯看上去是“异常数据”吗？

(iii)在第(i)部分的回归中增加谋杀率的滞后变量。及其统计显著性又有何变化？

(iv)在第(ii)部分的回归中，得克萨斯看上去是“异常数据”吗？在回归中去掉得克萨斯对有何影响？

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第8题

本题要用到WAGE2.RAW中的数据。(i)考虑一个标准的工资方程表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在

本题要用到WAGE2.RAW中的数据。（i)考虑一个标准的工资方程表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在

本题要用到WAGE2.RAW中的数据。

(i)考虑一个标准的工资方程

表述虚拟假设：多一年工作经历与在现在的岗位上多工作一年对log(wage) 具有相同影响。

(ii)在5%的显著性水平上，相对于双侧对立假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的虚拟假设。你得到的结论是什么？

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第9题

本题需要使用ELEM 94-95中的数据，也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据，将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据，也可参见计算机习题C 4.10。（i) 利用所有数据，将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据，也可参见计算机习题C 4.10。

(i) 利用所有数据，将lavg sal对bs， lenrol， Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对的经济显著性和统计显著性得到什么结论？

(ii)现在去掉四个bs＞0.5的观测，即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少？利用异方差-稳健标准误来判断，它在统计上显著吗？

(iii)验证bs＞0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中，验证其他变量的OLS系数及其标准

误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上，这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0？

(iv)在这个数据集中，验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs＞0.5的每个观测都具有重要影响吗？

(v) 即便在大样本中，就OLS对单个观测的敏感性而言，你有何结论？

(vi) 在第(iji) 部分，验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。

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第10题

本题使用CPS78_85， RAW中的数据。（i)你怎样解释方程（13.2)中y85的系数？对它有没有一种令人感兴

本题使用CPS78_85， RAW中的数据。

(i)你怎样解释方程(13.2)中y85的系数？对它有没有一种令人感兴趣的解释？(这里你要小心; 你必须说明交互项y 85·educ和y 85.female。)

(ii)保持其他因素不变，你估计一个接受了12年教育的男子的名义工资增加了多少个百分点？给出一种回

归以得到这个估计值的一个置信区间。「提示：为了得到这个置信区间，要用y 85·(educ-12) 取代y 85-edic; 参见例6.3。]

(iii)令所有的工资均以1978年美元计算，重新估计方程(13.2)。具体地说，定义1978年的真实工资为rw age=wage，而1985年的真实工资为rw age=wage/1.65。现在估计式(13.2) 时用log(rw age) 代替log(wage) 。哪些系数将不同于方程(13.2)中的系数？

(iv)解释为什么你在第(iii)部分中的回归给出的R²不同于方程(13.2)所给出的R2。

(提示：两个回归的残差，从而残差平方和是相同的。)

(V)试描述从1978年到1985年参加工会的作用起了什么变化？

(vi)从方程(13.2)开始，检验会员工资差别是否随时间而变。(应使用简单的1检验。)

(vii)你在第(v)和(vi)两部分中的结论是否相互矛盾？试解释。

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第11题

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R²。你

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。（iii)估计第（ii)部分中的方程。与式（13.22)比较调整R²。你

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。

(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R²。你最后会选用哪一个模型？

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