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[主观题]

本题使用CPS78_85, RAW中的数据。(i)你怎样解释方程(13.2)中y85的系数?对它有没有一种令人感兴

本题使用CPS78_85, RAW中的数据。

(i)你怎样解释方程(13.2)中y85的系数?对它有没有一种令人感兴趣的解释?(这里你要小心; 你必须说明交互项y 85·educ和y 85.female。)

(ii)保持其他因素不变,你估计一个接受了12年教育的男子的名义工资增加了多少个百分点?给出一种回

归以得到这个估计值的一个置信区间。「提示:为了得到这个置信区间, 要用y 85·(educ-12) 取代y 85-edic; 参见例6.3。]

(iii)令所有的工资均以1978年美元计算,重新估计方程(13.2)。具体地说,定义1978年的真实工资为rw age=wage, 而1985年的真实工资为rw age=wage/1.65。现在估计式(13.2) 时用log(rw age) 代替log(wage) 。哪些系数将不同于方程(13.2)中的系数?

(iv)解释为什么你在第(iii)部分中的回归给出的R²不同于方程(13.2)所给出的R2。

(提示:两个回归的残差,从而残差平方和是相同的。)

(V)试描述从1978年到1985年参加工会的作用起了什么变化?

(vi)从方程(13.2)开始,检验会员工资差别是否随时间而变。(应使用简单的1检验。)

(vii)你在第(v)和(vi)两部分中的结论是否相互矛盾?试解释。

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第1题
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第2题
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据, 将lavg sal对
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据, 将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。

(i) 利用所有数据, 将lavg sal对bs, lenrol, Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对的经济显著性和统计显著性得到什么结论?

(ii)现在去掉四个bs>0.5的观测,即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少?利用异方差-稳健标准误来判断,它在统计上显著吗?

(iii)验证bs>0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中, 验证其他变量的OLS系数及其标准

误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上,这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0?

(iv)在这个数据集中,验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs>0.5的每个观测都具有重要影响吗?

(v) 即便在大样本中, 就OLS对单个观测的敏感性而言, 你有何结论?

(vi) 在第(iji) 部分, 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。

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第3题
本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降
本题利用WAGE1.RAW中的数据。(i)使用OLS估计方程(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降

本题利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历?

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第4题
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?(i
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?(i

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?

(ii)在计算机习题C7.8中,去掉o brat 40的观测,重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样?

(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗?

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第5题
本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。(i)重新估计方程(9.43),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进
本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。(i)重新估计方程(9.43),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进

本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。

(i)重新估计方程(9.43),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数,并评论其大小和显著性。

(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与方程(9.44)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法,你得到什么结论?

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第6题
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他条件不变的情况下,法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗?

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名,但又没有包括在薪水回归中?

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第7题
以下哪两种场景需要使用Physical Mode Raw Device Mapping(RDM)?()
A、Direct access to the storage array device

B、Virtual Machine Snapshots

C、Hardware Acceleration

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第8题
关于res/raw目录说法正确的是()A、 这里的文件是原封不动的存储到设备上不会转换为二进制的格式B

关于res/raw目录说法正确的是()

A、 这里的文件是原封不动的存储到设备上不会转换为二进制的格式

B、 这里的文件是原封不动的存储到设备上会转换为二进制的格式

C、 这里的文件最终以二进制的格式存储到指定的包中

D、 这里的文件最终不会以二进制的格式存储到指定的包中

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第9题
请列举出OptiX2500+设备中的几种板位板位配置规则,并说明其原因。(本题7分)

请列举出OptiX2500+设备中的几种板位板位配置规则,并说明其原因。(本题7分)

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第10题
本题利用0KUN.RAW中的数据:也可参见计算机习题11.11。

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第11题
直接映射cache使用以下的映射方法:(块地址)mod(cache中的组数)。()
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