A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
K-means算法的缺点不包括()
A K必须是事先给定的 B 选择初始聚类中心 C 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
D可伸缩、高效
A.解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速
B.对处理大数据集,该算法是相对可伸缩和高效率的
C.当结果簇是密集的,它的效果较好
D.必须事先给出k(要生成的簇的数目),而且对初值敏感,对于不同的初始值,可能会导致不同结果
A.根据商家最近-年的经营及服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级
B.根据商家近几年的成交数据,用聚类算法拟合出用户未来-个月可能的消费金额公式
C.用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫
D.根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女