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第1题
收集到意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯裁判以及热心观众分别给300名运动员平均打分的数据，此时如果要选择3名具有代表性的裁判，应该采用系统聚类中哪种算法？()
A.R型聚类
B.Q型聚类
C.B型聚类
D.S型聚类
第2题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中，基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法，关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位，建议数据挖掘应用方法有（)。
A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法
B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类
C.基于PNN的神经网络算法
D.k均值聚类算法
第6题
k-means算法主要优点（)。
A.解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速
B.对处理大数据集，该算法是相对可伸缩和高效率的
C.当结果簇是密集的，它的效果较好
D.必须事先给出k(要生成的簇的数目)，而且对初值敏感，对于不同的初始值，可能会导致不同结果
第8题
关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。
A.当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。
B.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。
C.混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。
D.混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
