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[主观题]

在无向图中定义顶点的度为与它相关联的(①)的数目,所有顶点的度数之和等于所有边数的(②)倍。

在无向图中定义顶点的度为与它相关联的(①)的数目,所有顶点的度数之和等于所有边数的(②)倍。

A、3

B、2

C、1

D、1/2

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第1题
对于n个顶点的无向图:采用邻接矩阵表示,求图中边数的方法是(①),判断任意两个顶点i和j是否有边相连的方法是(②),求任意一个顶点的度的方法是(③)。
对于n个顶点的无向图:采用邻接矩阵表示,求图中边数的方法是(①),判断任意两个顶点i和j是否有边相连的方法是(②),求任意一个顶点的度的方法是(③)。

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第2题
在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的()倍。

A.1

B.2

C.3

D.4

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第3题
采用邻接表表示有向图,若图中某顶点的入度和出度分别为d1和d2,则该顶点对应的单链表的表结点数为()。

A.d1

B.d2

C.d1-d2

D.d1+d2

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第4题
假设一个有向图具有n个顶点和e条边,若该有向图采用邻接矩阵存储,则删除与顶点i相关联的所有边
的时间复杂度是(①);若该有向图采用邻接表存储,则删除与顶点i相关联的所有边的时间复杂度是(②)。

A、O(n)

B、O(e)

C、O(n+e)

D、O(n2)

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第5题
若无向图中所有边的权重均相等,试基于广度优先搜索的框架设计并实现一个算法,在o(n+e)时间内计算出某一起始顶点到其余顶点的(最小)距离和一条(最短)通路。

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第6题
SparkGraphX中类Graph的mapReduceTriplets方法可以()。

A.收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性

B.收集邻居顶点的顶点Id

C.向指定顶点发送信息并聚合信息

D.将顶点信息更新到图中

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第7题
为了使审计信息更高效,在开起审核操作之前的DBA执行以下命令:SQL>ALTERSYSTEMSETAUDIT_TRAIL=DB,EXTENDEDSCOPE=SPFILE;在重启数据库后记录的审计信息,下列哪种说法是不正确的()

A.它仅包含计划用于由用户执行的SQL语句

B.它包含了用户与它使用的绑定变量执行的SQL文本

C.它包含与由用户执行的SQL语句相关联的计划和统计信息

D.它包含计划,由用户与它使用的绑定变量执行的SQL语句

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第8题
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的

设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的路径长度指的是路径上各边权值的和,将G中偏心距最小的顶点称为G的中心,试设计一个函数返回带权有向图的中心(如有多个中心,可任取其中之

参数表中的引用型参数biasdist返回最小偏心距的值,函数返回该中心的顶点号。

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第9题
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,

问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.

算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).

结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.

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第10题
设G为9阶无向图,每个顶点度数不是5就是6,则G中至少有()个5度顶点。

A.2

B.4

C.6

D.8

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