在无向图中定义顶点的度为与它相关联的(①)的数目,所有顶点的度数之和等于所有边数的(②)倍。
A、3
B、2
C、1
D、1/2
A、3
B、2
C、1
D、1/2
A、O(n)
B、O(e)
C、O(n+e)
D、O(n2)
A.收集邻居顶点的顶点Id和顶点属性
B.收集邻居顶点的顶点Id
C.向指定顶点发送信息并聚合信息
D.将顶点信息更新到图中
A.它仅包含计划用于由用户执行的SQL语句
B.它包含了用户与它使用的绑定变量执行的SQL文本
C.它包含与由用户执行的SQL语句相关联的计划和统计信息
D.它包含计划,由用户与它使用的绑定变量执行的SQL语句
设有一个带权有向图G=(V,E),w是G的一个顶点,w的偏心距定义为:max(从u到w的最短路径长度其中的路径长度指的是路径上各边权值的和,将G中偏心距最小的顶点称为G的中心,试设计一个函数返回带权有向图的中心(如有多个中心,可任取其中之
参数表中的引用型参数biasdist返回最小偏心距的值,函数返回该中心的顶点号。
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点都有权值w(v).如果,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.