题目内容
（请给出正确答案）
均房间数量(rooms)之间的关系：
(i)β1和β2的符号可能是什么？对β1有何解释？请加以说明。
(ii)为什么nox[或更准确地说，是log(nox)]与rooms可能负相关？如果是样，将log(price)对log(nox)进行简单回归得到β1的偏误估计量是偏高还是偏低？
(iii)利用HPRICE2.RAW中的数据，估计出如下方程：
根据你在第(ii)部分的回答，就price对nox的弹性估计值而言，上述简单回归结果和多元回归结果之间的关系与你的预期一致吗？这个结果是否意味着-0.718比-1.043更加接近真实弹性？
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本题用到SMOKE.RAW中的数据。
其中， cig pric表示每包香烟的价格(美分) ， 而restaur n表示一个二值变量， 并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的，那么你预期y5和y6具有什么样的符号？
(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别？
(iv)用OLS估计收入方程并讨论岛的估计值。
(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。) log(cig pric) 和restaur n在约简型中显著吗？
(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论β1的估计值与OLS估计值的比较。
(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗？
一个解释了CEO薪水的工资方程是：
所用数据在CEOS AL 1.RAW中给出， 其中fiance， consprod和utility分别是表示金融业、消费品行业和公用事业单位的二值变量。被省略的产业是交通运输业。
(i) 保持sales和roe不变， 计算公用事业和交通运输业CEO薪水估计值的近似百分比差异。在1%的显著性水平上，这个差异是统计显著的吗？
(ii)利用方程(7.10)求解公用事业和交通运输业估计薪水的精确百分比差异，并与第(i)部分中的回答进行比较。
(iii)消费品行业与金融业估计薪水的近似百分比差异是多少？写出一个方程，使你能够检验这个差异是不是统计显著的。
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把yt和xt的期望值(xt*)相联系，其中xt的期望值是以在：-1时期所观测到的所有信息为条件的：
对(ut)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0，其中lt-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息：这意味着E(ut|It-1)=a0+atxt*。为了完成这个模型，需要一个关于如何形成期望xt*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子，在那里有xt*=xt-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为：
其中，0 ＜ λ ＜ 1。这个方程意味着，预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 ＜λ ＜ 1，说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着：
[提示：把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1)，然后从教材方程(18.68)中减掉，再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(ut|It-1)=0下，{ut}是序列无关的。对误差vt=ut-(1-λ)ut-1来讲，这意味着什么？
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为：
我们如何一致地估计β1？
(iv)给定β1的一致估计值，你将如何一致地估计λ和α1？
A.求他帮你签个名。
B.不改坐姿，却放轻打字声音，尽量避免影响他。
C.把你每天吃的麦片和咖啡，留给他吃。
D.引用他那本书中间你最喜欢的方程式，告诉他这则方程给了你多少启发。
E.让他看看，你可以用不到34句语句，完成一个高难度程序。
利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按通常的格式报告你的结果，包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000，sqrft=2300和bdrms=4时，求出预测价格，将这个价格四舍五入到美元。
(ii)做一个回归，使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意，由于四舍五入的误差，你的预测将多少有些不同。
(iii)令price0为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price0的一个95%的置信区间，并对这个置信区间的宽度进行评论。
代数＜ S,*＞由下表给定。
(a)试证明此代数是一个循环独异点，并求出生成元。
(b)试把这个独异点的每一个元素都表示成生成元的幂。
(c)列出这个独异点中所有等幂元素。
利用AIRFARERAW中的1997年数据。
(i)美国航线机票的一个简单需求函数为
其中，passen是日均乘客量，fare是平均票价，dist是航线距离(以英里计)。如果这真的是一个需求函数，a1的符号应该如何？
(ii)用OLS估计第(i)部分中的方程。估计的价格弹性是什么？
(iii)考虑变量concen，它度量了市场集中程度。(具体而言，它就是最大运家所占的商业份额。)用语言解释，要在需求方程中把concen看成外生变量，我们必须假定什么？
(iv)现在假定concen在需求方程中是外生的。估计log(fare)的约简型，并证实concen对log(fare)有正的(偏)效应。
(v)用Ⅳ估计需求函数。现在，估计的需求价格弹性是什么？它与OLS估计值相比如何？
(vi)利用Ⅳ估计值，描述座位需求如何取决于航线距离。
A.管理一个surface，这个surface就是一块特殊的内存，能直接排版到android的视图view上。
B.管理一个EGL display，它能让opengl把内容渲染到上述的surface上。
C.让渲染器在独立的线程里运作，和UI线程分离。
D.可以直接从内存或者DMA等硬件接口取得图像数据
