题目内容
（请给出正确答案）
算法设计:给定平面上n个点,计算这n个点的最短双调TSP回路.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示给定的平面上的点数.在接下来的n行中,每行2个实数,分别表示点的x坐标和y坐标.
结果输出:将计算的最短双调TSP回路的长度(保留2位小数)输出到文件output.txt.
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0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
A.货郎担问题是求取具有最大成本的周游路线问题
B.货郎担问题适合使用贪心算法求问题的最优解
C.货郎担问题存在多项式时间算法
D.货郎担问题可以通过动态规划算法实现
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点
都有权值w(v).如果
,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
问题描述:给定k个正整数,用算术运算符+、-、*./将这k个正整数连接起来,使最终的得数恰为m.
算法设计:对于给定的k个正整数,给出计算m的算术表达式.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数k和m,表示给定k个正整数,且最终的得数恰为m.接下来的一行中有k个正整数.
结果输出:将计算m的算术表达式输出到文件output.txt.如果有多个满足要求的表达式,只要输出一组,每步算式用分号隔开.如果无法得到m,则输出“NoSolution!”.
5 集合合并：
给定一个字符串的集合，格式如： {aaa bbb ccc}， {bbb ddd}， {eee fff}，
{ggg}，{ddd hhh} 要求将其中交集不为空的集合合并，要求合并完成后的集
合之间无交集，例如上例应输出 {aaa bbb ccc ddd hhh}，{eee fff}， {ggg}
（1）请描述你解决这个问题的思路；
（2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度
（3）请描述可能的改进（改进的方向如效果，性能等等，这是一个开放问题）。
问题描述:定义于字母表
上的乘法表如表3-1所示.对任一定义于Σ上的字符串,适当加括号后,得到,个表达式.例如,对于字符串x=bbba,它的一个加括号表达式为(b(bb)(ba).依乘法表,该表达式的值为a试设计一个动态规划算法,对任一定义于Σ上的字符串 计算有多少种不同的加括号方式,使由x导出的加括号表达式的值为a.
算法设计:对于给定的字符串
,计算有多少种不同的加括号方式,使由x导出的加括号表达式的值为a.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出一个字符串.
结果输出;将计算结果输出到文件output.txt文件的第1行中的数是计算出的加括号方式数.
A.透明传输问题是由于引入帧定界符造成的
B.采用帧定界符可以解决封装成帧的问题
C.CRC循环冗余检验实际采用的是二进制反码求和运算
D.通过循环冗余检验可以实现无差错接受
