给定解释I和I下的赋值σ如下。(a)个体域为实数集R。(b)特定元素(c)特定函数(d)特定谓词(e)σ(x)=1,
给定解释I和I下的赋值σ如下。
(a)个体域为实数集R。
(b)特定元素
(c)特定函数
(d)特定谓词
(e)σ(x)=1,σ(y)=-1。
给出下列公式在I和σ下的解释,并指出它们的真值。
给定解释I和I下的赋值σ如下。
(a)个体域为实数集R。
(b)特定元素
(c)特定函数
(d)特定谓词
(e)σ(x)=1,σ(y)=-1。
给出下列公式在I和σ下的解释,并指出它们的真值。
在方程(10.8)所给的线性模型中,如果解释变量满足。于是, 在给定解释变量的当期值和所有过去值时, 误差是无从预测的,那么,它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。
(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性?
(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性?
(iii)在序列外生假定下, OLS估计量通常是无偏的吗?请解释。
(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型:
请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗?
利用AFFAIRS.RAW中的数据。
(i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大?次数最多的是多少?
(ii)用age,yrsmarr,kids,educ,vryrel,smeral,slghtrel和notrel作为变量,估计一个泊松模型,解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。
(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误,相比于泊松MLE模型下的t值,本题估计出的t值的解释能力如何?
整数集I上的一元运算定义如下:
(m)=m'(modk)
其中r,k为给定正整数,又定义I上的关系~:
X~y当且仅当x=y(modk)
问一是否是代数结构<l,>上的同余关系.
一个简单经济的消费函数和投资函数如下:
C=400+0.2Y
I=240-400r
(1)构造IS曲线,并进行解释。
(2)Y=1000时,利率水平是多少?Y上升到1020时,利率水平又是多少?
利用401KSUBS.RAW中的数据,只使用未婚人士的数据(fsize=1)。我们关心的等式如下:
(i)利用OLS估计这个方程,按照通常形式报告结果,并解释e401k的系数。
(ii)利用布罗施-帕甘检验,使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗?
(iii)用LAD估计这个方程,并以对OLS同样的方式报告结果。解释e401k的系数。
(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。
(i)在这个应用研究中,经典变量误差(CEV)假定有什么要求?
(ii)你认为CEV假定有可能成立吗?请解释。
0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C>0,wi>0,vi>0(1≤i≤n),要求n元0-1向量,使得,而且达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是:
其中外场手为基组。
(i)表述如下虚拟假设:在控制了其他因素后, 接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB 1.RAW中的数据检验这个假设,并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下虚拟假设:一旦控制了其他因素,各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗?如果不一致,解释为什么。
使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程
(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的?
(ii)你会在模型中保留二次项吗?请解释。
(iii)定义salesbil为以十亿美元计的销售额:salesbil=sales/1000。用salesbil和salesbil2作为自变量重写估计方程。务必报告标准误和R2。[提示:注意salesbil2=sals21(1000)2。]
(iv)为了报告结果,你更偏好哪个方程?