标签应根据不同的应用环境来分,可以分为()和()
A.室内标签和室外标签
B.线缆标签和平面标签
C.线缆标签和设备标签
D.机房标签和户外标签
A.室内标签和室外标签
B.线缆标签和平面标签
C.线缆标签和设备标签
D.机房标签和户外标签
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.有牵连的题目如果没有放在同一半,否则分半信度会低估
B.速度测验可以采用分半信度来估算其测验的稳定性
C.如果一个测量有不同的分量表,可以按照量表的编号的奇偶数来将所有的分量表分为两部分
D.分半信度适用于只能施测一次或者没有复本的情况下
A.可以通过将图像放在某个位置来排序和分类
B.可以根据所有种类的元数据条件来查找各个分类图像
C.可以对图像应用分级或标签
D.可以管理元数据
A.模型元素几何形体没有表达出的信息,采用非几何信息表达的方式
B.模型元素几何形体应根据项目的实际情况选择合适的比例建模
C.模型元素宜包含约束到参照平面上的标注尺寸和标签
D.模型元素的几何形体宜优选用英制单位,如英寸等
E.模型元素可以包含二维或三维的空间约束数据,如:最小操作空间、使用空间、放置和运输空间、安装空间、检测空间等
A.按分析的时间或阶段不同分为事前分析和事后分析
B.按内容不同分为定性分析和定量分析
C.按比选对象不同分为技术分析、经济分析、社会分析、环境分析和综合分析
D.按比选尺度不同分为规制对比和标准对比
E.按分析方法分为有无对比和横向对比
A.正确
B.错误