:你认为如下哪个时间段询问结果会最合适?
A.面试完后的第二天
B.面试之后3-5天
C.面试的一周之后
D.我从来都不询问
A.面试完后的第二天
B.面试之后3-5天
C.面试的一周之后
D.我从来都不询问
A.在他犯错的当下就批评,“小杨,这可不对,这个事得那么干,来你看我做一遍”
B.提前跟他约时间,复盘最近的几件事,“小杨,你哪个时间段有空,咱们可以聊聊目前手上这几个事,复盘一下看怎么变得更好”
C.在发现他的错误后,微信私信他:“小杨,我悄悄提醒你,你以后可千万上点心”
D.小杨毕竟还是新人,替他把犯错后的漏洞悄悄补上,再私下跟他说:“小杨,这次就算了。下不为例啊”
A.放弃,继续寻找其他的机会
B.尝试面试官的私人联系方式,询问他结果
C.直接打电话到公司,要求询问有关部门负责人
D.继续等,不会主动联系,那样会显得自己很没面子
A.不清楚,你上网查查吧
B.顾客您好,5G网络依赖运营商的建设规划,一般情况下主城区会优先覆盖,具体覆盖区域请咨询一下您现在使用的运营商
C.你打电话问问运营商把,我不知道
D.我们门店现在没有,你可以去别的地方试试
A.A国:未来移民会不断增加的国家
B.B国:领导地位日渐没落的国家
C.C国:发现大量石油但需要巨额投资方可开采的国家
D.D国:未来经济前景好的国家
使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程
(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的?
(ii)你会在模型中保留二次项吗?请解释。
(iii)定义salesbil为以十亿美元计的销售额:salesbil=sales/1000。用salesbil和salesbil2作为自变量重写估计方程。务必报告标准误和R2。[提示:注意salesbil2=sals21(1000)2。]
(iv)为了报告结果,你更偏好哪个方程?
使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程
(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的?
(ii)你会在模型中保留二次项吗?请解释。
(iii)定义salesbil为以十亿美元计的销售额:salesbil=sales/1000。用xlesbi和salesbil²作为自变量重写估计方程。务必报告标准误和R²。[提示:注意salesbil²=sales²/(1000)²。]
(iv)为了报告结果,你更喜欢哪个方程?
A.会影响配子出现的概率,从而导致实验结果误差增大
B.两个罐中玻璃球数量不同,会影响实验的结果
C.玻璃球数量多的罐代表雄性生殖器官
D.每次抓出的两个球统计后放在一边,全部抓完后再放回小罐重新开始
A.先对他进行安抚,表达自己对他工作表现的认可,并告知他自己会将他的不满向上反馈
B.尽量将沟通进行完,之后私下向其他人询问对方不配合的原因,想出对策后再进行约谈
C.对他表现出积极的倾听态度,诱导他讲出不配合的原因,再考虑如何应对解决
D.向他详细解释绩效结果的原因,并建议他如果有不满意,可以列举他的成果证明绩效评价不当
如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果:
其中,voteA表示候选人A得到的选票百分数,expendA和expendB分
别表示候选人A和B的竞选支出,而prtystrA则是对A所在党派实力的一种度量(A所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比)。
(i)如何解释β1?
(ii)用参数表述如下原假设:A的竞选支出提高1%被B的竞选支出提高1%所抵消。
(iii)利用VOTE1.RAW中的数据来估计上述模型,并以通常的方式报告结论。A的竞选支出会影响结果吗?B的支出呢?你能用这些结论来检验第(ii)部分中的假设吗?
(iv)估计一个模型,使之能直接给出检验第(ii)部分中假设所需用的:统计量。你有什么结论?(使用双侧备择假设。)