一个5岁半的孩子上幼儿园大班,不会扣扣子、不会系鞋带、做操和游戏时跟不上节奏,书写缓慢,语言和智力正常。最可能的诊断是()
A.全面性发育迟缓
B.运动发育指标延迟
C.智力发育障碍
D.发育性协调障碍
E.脑瘫
D、发育性协调障碍
解析:
解析:发育性协调障碍儿童在精细动作方面可能出现扣扣子、绑鞋带、使用筷子等手部操作有问题。
A.全面性发育迟缓
B.运动发育指标延迟
C.智力发育障碍
D.发育性协调障碍
E.脑瘫
D、发育性协调障碍
解析:
解析:发育性协调障碍儿童在精细动作方面可能出现扣扣子、绑鞋带、使用筷子等手部操作有问题。
A.幼儿入园时不要求一定要体检
B.该案例中幼儿园要承担相应责任
C.体检是幼儿入园时必要的一个环节
D.幼儿体检不合格是不能入园的
问题:请对明明的问题进行分析,并详细阐述应采取哪些措施?
A.发展顺序为抬头→翻身→坐→爬→站→跑→走
B.幼儿先会握球,再会抱球,才能用手指抓球
C.幼儿时期的神经系统发展最快
D.幼儿园小班开始学写字,才不会输在起跑点上
所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query),是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例,具体地,这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域,比如R=[-1,+1]x[0,﹢∞),即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域,当然,对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中,找出落在任意指定区域R内部的所有点。
范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后,固然也可交持半无穷范围查询,但若能针对这一特定问题所固有的性质,改用优先级搜索树(priority search tree,PST)之类的数据结构,则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率,而且更重要的是,可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。
如图x10.3所示,优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树,还同时遵守以下三条规则。
①首先,各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此,整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。
②此外,相对于任一父节点,左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。
③最后,互为兄弟的每一对左、右子树,在规模上相差不得超过一。
a)试按照以上描述,用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;
b)试设计一个算法,在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;
c)试设计一个算法,利用已创建的优先级搜索树,在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询,其中r为实际命中并被报告的点数。