A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
B.得益于无线通信技术的飞速发展,各种智能设备,如可穿戴设备、智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具等将普遍成为人们生活、工作和学习的得力助手
C.随着物联网、社交网络的广泛应用,海量数据被感知和采集,如何有效挖掘大数据的价值已成为新一代信息技术发展的重要方向
D.以上都对
A.不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B.要求同类数据的内容相似度尽可能小
C.要求不同类数据的内容相似度尽可能小
D.与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
A.基于需求侧改革的数字化主要是利用数字技术挖掘消费者的需求
B.基于供给侧结构性改革的数字化主要是利用数字技术挖掘消费者的需求
C.基于供给侧结构性改革的数字化主要是强调生产效率的提升
A.传统对内的技术系统转向以客户为中心的数字系统尚需时日
B.转型所需投入成本较高
C.数据处理和分析难度大
D.人工智能、大数据等技术还不够成熟
A.资源整合
B.资源共享
C.资源流通
D.资源管理
E.资源互补