题目内容
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[单选题]
以下选项中,不是机器学习与数据挖掘之间的关系和区别是()。
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
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A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.Tableau是广义数据挖掘中可视化工具
B.Orange可通过Java编程和命令行来调用其分析组件
C.OracleDarwin是企业数据挖据工具
D.Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具
A.统计
B.在线分析处理
C.情报检索
D.机器学习
E.专家系统(依靠过去的经验法则)
F.模式识别
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,将Job中间输出结果可以保存在()中,从而不再需要读写HDFS。因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map Reduce的算法。