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[单选题]

以下选项中,不是机器学习与数据挖掘之间的关系和区别是()。

A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。

B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。

C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。

D.两者是相互独立的两种数据处理技术。

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第1题
关于数据挖据工具,下列说法不正确的是()。

A.Tableau是广义数据挖掘中可视化工具

B.Orange可通过Java编程和命令行来调用其分析组件

C.OracleDarwin是企业数据挖据工具

D.Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具

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第2题
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过()等方法来实现上述目标。

A.统计

B.在线分析处理

C.情报检索

D.机器学习

E.专家系统(依靠过去的经验法则)

F.模式识别

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第3题

Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,将Job中间输出结果可以保存在()中,从而不再需要读写HDFS。因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map Reduce的算法。

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第4题
Weka是机器学习或数据挖掘的库与工具,它是用()语言实现的一个库

A.C

B.java

C.python

D.R

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第5题
物联网计算支撑中的智能计算中不包括()。

A.数据传输

B.数据挖掘

C.机器学习

D.人工智能

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第6题
数据挖掘主要基于下列何种技术进行高度自动化地分析数据,作出归纳性的推理?()

A.统计学

B.机器学习

C.数据库

D.人工智能与模式识别

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第7题
在企业评分中,大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支持的有数据抽象、特征工程、机器学习。()
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第8题
以下选项哪个不是数据挖掘预测性任务?()

A.分类

B.决策树

C.神经网路

D.聚类

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第9题
机器学习的相关算法包括()。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第10题
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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