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[多选题]

时间序列分析中常用的算法包含()。

A.滑动平均(MA)模型

B.指数平滑(ES)模型

C.自回归(AR)模型

D.自回归滑动平均(ARIMA)模型

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第1题
设使用Pratt序列:对长度为n的任一向量S做希尔排序。试证明:a)若S已是(2,3)-有序,则只需o(n)时间

设使用Pratt序列:

对长度为n的任一向量S做希尔排序。

试证明:

a)若S已是(2,3)-有序,则只需o(n)时间即可使之完全有序;

b)对任何,若S已是(2hk,3hk)-有序,则只需o(n)时间即可使之hk-有序;

c)针对序列中的前o(logtn)项,希尔排序算法需要分别迭代一轮;

d)总体的时间复杂度为o(log2n)。

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第2题
单品需求预测中,可采用()来预测常销/主销品牌需求。

A.时间序列法

B.满足率控制法

C.重复购买率计算法

D.限额订足率计算法

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第3题
在2.7.5节我们已经看到,CBA式排序算法在最坏情况下均至少需要Ω(nlogn)时间,但这并不足以衡量此类算法的总体性能。比如,我们尚不确定,是否在很多甚至绝大多数其它情况下有可能做到运行时间足够少,从而能够使得平均复杂度更低。试证明:若不同序列作为输入的概率均等,则任何CBA式排序算法的平均运行时间依然为Ω(nlogn)。

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第4题
以下哪个是常见的时间序列算法模型?()

A.ARMA

B.MACD

C.RSI

D.KDJ

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第5题
对于N=32,64,128 ,(1)产生两个实数序列;(2)用直接方法计算;(3)改用离散Fourier变换的思想,用FF

对于N=32,64,128 ,

(1)产生两个实数序列;

(2)用直接方法计算;

(3)改用离散Fourier变换的思想,用FFT计算{z(k)};

(4)结合N比较两种算法所用的时间。

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第6题
深度学习最常用的算法包含()。

A.双连接

B.RNN

C.降维

D.MPP

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第7题
试分别举出实例说明,在对包含n个元素的序列做起泡排序的过程中,可能发生以下情况:a)任何元素都无需移动(从而内循环仅执行一轮即可终止算法)。b)某元素会一度(朝着远离其最终位置的方向)逆向移动;c)某元素的初始位置与其最终位置相邻,甚至已经处于最终位置,却需要参与n-1次交换;d)所有元素都需要参与n-1次交换。

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第8题
对一段4秒长的连续时间信号进行无混叠的均匀抽样,产生一段包含85个样本点的有限长序列,连续时间信号中可能存在的最高频率成分是什么()?

A.2125Hz

B.162.5Hz

C.425Hz

D.不能确定

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第9题
给定一棵二叉树的后序历序列post[low1..highl]和中仔遍历序列in[low2..high2],试以二叉链表为存储表示,编写一个算法构造这棵二叉树.

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第10题
给定一棵二叉树的前序遍历序列prel[lowl..highl]和中序遍历序列in[low2..high2]。试以二叉链表为存储表示,编写一个算法构造这棵二叉树。

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第11题
假定序列中n个元素的数值为独立均匀地随机分布,试证明:a)列表的插入排序算法平均需做约n2/4=o(n2)次元素比较操作;b)向量的插入排序算法平均需做约n2/4=o(n2)次元素移动操作;c)序列的插入排序算法过程中平均有expected-o(logn)个元素无需移动。

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