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[判断题]

深度信念网络是一个贝叶斯概率生成模型,由多层随机隐变量组成。()

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第1题
贝叶斯网络是一个()。

A.无向环形图

B.有向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图

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第2题
关于完美贝叶斯博弈中的要求1,不正确的是()。

A.在各个信息集,轮到选择的博弈方必须具有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”

B.在各个信息集,轮到选择的博弈方不需要有一个关于博弈达到该信息集中每个节点可能性的“判断”

C.对非单节点信息集,一个“判断”就是博弈达到该信息集中各个节点可能性的概率分布

D.对单节点信息集,“判断”可理解为“判断达到该节点的概率为1”

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第3题
应用贝叶斯准则的前提有()。

A.先验概率

B.后验概率

C.代价因子

D.平均代价

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第4题
派生贝叶斯准则主要有()。

A.最大后验概率准则

B.最小总错误概率准则

C.最大似然准则

D.最大信噪比准则

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第5题
贝叶斯网络是()首先提出来的。

A.康托尔

B.高斯

C.朱迪亚·珀尔

D.贝叶斯

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第6题
设B1,B2,...,Bn是样本空间的一个划分且P(Bi)>0,i=1,2,...,n,A是任意随机事件
设B1,B2,...,Bn是样本空间的一个划分且P(Bi)>0,i=1,2,...,n,A是任意随机事件

且P(A)>0,证明:对每一个i(i=1,2,...,n),

此式称作贝叶斯(Bayes)公式.

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第7题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第8题
贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力,目前已经得到了广泛的应用()。

贝叶斯过滤技术具有自适应、自学习的能力,目前已经得到了广泛的应用()。

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第9题
分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。()

分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。()

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第10题
在双方报价拍卖博弈中,说法正确的是()。

A.线性策略均衡比一价均衡效率高

B.线性策略均衡的效率是最高的

C.双方报价拍卖中,不存在能实现所有潜在交易利益的贝叶斯纳什均衡

D.在双方报价拍卖中,信息不完全不会引起效率损失

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第11题
关于对抗生成网络以下说法错误的是?()

A.生成模型的输入可以是随机数

B.对抗生成网络包含生成模型与判别模型

C.判别模型需要输入带标签的真实样本

D.对抗生成网络不能用来产生新的图片

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