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分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。()

分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。()

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第1题
分类知识的发现方法主要有()

A.人工神经网络法

B.决策树方法

C.贝叶斯法

D.遗传算法

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第2题
以下哪个不是典型的分类方法()?

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第3题
分类分析中()是将记录看成是d维空间上的一个点。计算新记录与原记录的距离,如果k-最近邻多数属于哪个类,则新记录就归属于哪个类。

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

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第4题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第5题
数据挖掘的方法包括分类、关联规则、决策树、聚类等()
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第6题
下列对于分类概念描述不正确的是()

A.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法

B.分类的标准统一

C.分类的结果有可能错误

D.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))

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第7题
用户建模就是通过逻辑回归,时间序列等预测算法,SVM,贝叶斯等分类,聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离,余弦相似度等定义人群的用户画像()
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第8题
以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第9题
下面()分类器速度快,适用于非常大的数据集合高维数据,dan()。

A.支持向量机

B.线性回归

C.贝叶斯

D.决策树

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第10题
如下哪些算法应属于分类算法?()

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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