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模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()

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第1题
影响基本K-均值算法的主要因素有()

A.样本输入顺序

B.模式相似性测度

C.聚类准则

D.初始类中心的选取

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第2题
集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第3题
关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法正确的是()。

A.当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C.混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D.混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

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第4题
以下属于机器学习算法的是()

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

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第5题
以下算法中属于聚类算法的是()。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第6题
K-means算法的缺点不包括()A K必须是事先给定的 B 选择初始聚类中心 C 对于“噪声”和孤立点数

K-means算法的缺点不包括()

A K必须是事先给定的 B 选择初始聚类中心 C 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的

D可伸缩、高效

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第7题
典型的机器学习和数据挖掘算法包括()
分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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第8题
K均值聚类必须事先确定要分多少类。()
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第9题
K均值聚类,每一轮迭代,都会带来各类别中心点的变化。()
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第10题
用层次聚类法将研究对象分成四类的结果一定与用K均值分类法的结果相同。()
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第11题
现代信息检索系统中最常用的一种方法是()。

A.布尔检索

B.截词检索

C.原文检索

D.聚类检索

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