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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

MapReduce框架中，在 Map和 Reduce之间的 combiner 的作用是()

A.对 Map的输出结果排序

B.对中间过程的输出进行本地的聚集

C.对中间结果进行混洗

D.对中间格式进行压缩

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更多“MapReduce框架中，在 Map和 Reduce之间的 …”相关的问题

第1题

MapReduce框架分为 Map和 Reduce，下列对 Reduce阶段叙述正确的是()

A.主要分为 shuffle 和 sort 这 2 个阶段

B.这个阶段过程中， key 的分组规则是不可更改的

C.其中的 shuffle 和 sort 是同时进行的

D.Reduce 数目的增加不会增加系统的开销

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第2题

在MapReduce中，以下描述错误的有（）。

A.Worker故障和Master故障的处理方法不相同

B.Map和Reduce的处理结果都存储在本地文件系统

C.一个Worker发生故障时，该节点上执行完的Map任务需要再次执行

D.MapReduce具有很强的容错机制

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第3题

MapReduce中的Map和Reduce函数使用（)进行输入输出。

A.key/value对

B.随机数值

C.其他计算结果

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第4题

MapReduce中（)函数在一个输入的列表进行扫描工作，随后生成一个聚集值，作为最后的输出。

A.Map

B.Reduce

C.InputFormat

D.Partitioner

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第5题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第6题

MapReduce词频统计案例中，执行map任务的最后阶段，会将缓冲区的数据全部写入到磁盘。（)

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第7题

在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？（)

A.分布式并行编程模型

B.流计算框架