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[单选题]
MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。
A.key/value对
B.随机数值
C.其他计算结果
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A.key/value对
B.随机数值
C.其他计算结果
A.对 Map的输出结果排序
B.对中间过程的输出进行本地的聚集
C.对中间结果进行混洗
D.对中间格式进行压缩
A.10 3
B.10 10
C.3 3
D.3 10
A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出
B.一个MR处理可以不包括任何map
C.一个MR处理可以不包括任何reduce
D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去
A.Map,iGoogle
B.Docs,GoogleFileSystem
C.YouTube,GooleMobile
D.MapReduce,GoogleFileSystem
A.主要分为 shuffle 和 sort 这 2 个阶段
B.这个阶段过程中, key 的分组规则是不可更改的
C.其中的 shuffle 和 sort 是同时进行的
D.Reduce 数目的增加不会增加系统的开销
A.64MB
B.128MB
C.75MB
D.一个map读取64MB,另外一个读取11MB
关于 mapreduce框架中一个作业的 reduce 任务的数目, 下列说法正确的是()
A、由自定义的 Partitioner 来确定
B、是分块的总数目一半
C、可以由用户来自定义,通过 JobConf.setNumReducetTask(int) 来设定一个作业中 reduce 的任务数目
D、由 MapReduce随机确定其数目