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[主观题]
线性表中各结点的搜索概率不等，则可用如下策略提高顺序搜索的效率。若找到与给定值相匹配的元
素，则将该元素与其直接前驱元素(若存在)交换，使得经常被搜索的元素尽量位于表的前端，试设计算法，在线性表的顺序存储表示和链接存储表示的基础上实现顾序搜索。
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二叉搜索树与双向链表
题目：输入一棵二叉搜索树，将该二叉树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中的结点指针的指向。比如输入图4.12中左边的二叉搜索树，则输出转换之后的排序双向链表。
二叉树结点的定义如下：
struct BinaryTreeNode
{
int m_ nValue;
BinaryTreeNode* m_pLeft;
BinaryTreeNode* m_pRight;
};
A.da+(i-1)*m
B.da+i*m
C.da-i*m
D.da+(i+1)*m
圆排列问题描述如下:给定n个大小不等的圆
,现要将这n个圆排进一个矩形框中,且要求各圆与矩形框的底边相切.圆排列问题要求从n个圆的所有排列中找出有最小长度的圆排列.例如,当n=3,且所给的3个圆的半径分别为1、1、2时,这3个圆的最小长度的圆排列见图5-9,其最小长度为
.
算法设计:对于给定的n个圆,计算最小长度圆排列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行是1个正整数n,表示有n个圆.第2行有n个正数,分别表示n个圆的半径.
结果输出:将计算的最小长度输出到文件output.txt.文件的第1行是最小长度,保留5位小数.
面试题：合并两个排序的链表
题目：输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。例如输入图3.7中的链表1和链表2，则合并之后的升序链表3所示。链表结点定义如下：
struct list Node
{
int m _n Value;
listNode* m_pNext;
};
0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
如图所示，CD系统中各元件正常工作的概率均为p，且各元件是否正常工作相互独立。
则CD系统正常工作的概率是
。
