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[主观题]

一个可能的收益率值所占的概率越大,那么()。A.它对收益期望的影响越小B.它对收益期望的影响越大

一个可能的收益率值所占的概率越大,那么()。

A.它对收益期望的影响越小

B.它对收益期望的影响越大

C.它对标准差的影响越小

D.它对方差的影响越大

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更多“一个可能的收益率值所占的概率越大,那么()。A.它对收益期望…”相关的问题
第1题
证券x和y的收益率rx和ry的相关系数为0.99,当x的值增加时,ry的值大概率会()

A.减少

B.可能增加也可能减少

C.增加

D.不变

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第2题
预期某证券有40%的概率取得12%的收益率,有60%的概率取得2%的收益率,那么该证券的预期收益
率为()。

A.5%

B.6%

C.7%

D.8%

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第3题
假设理财规划师预计某开放式基金未来出现20%的收益率的概率是0.25,出现10%收益率的概率是0.5,而
出现-4%的收益率的概率是0.25。那么该开放式基金的预期收益率应该是()。

A.10%

B.20%

C.8.25%

D.9%

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第4题
理财规划师预计某权证将来有10%收益率的概率是0.35,有20%收益率的概率是0.5,而出现-10%的收益率
的概率是0.15,那么该权证收益率的数学期望是()。

A.20%

B.10%

C.12%

D.14.50%

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第5题
PageRank算法是基于网页链接分析对关键字匹配搜索结果进行处理的。它借鉴传统引文分析思想:当
网页甲有一个链接指向网页乙,就认为乙获得了甲对它贡献的分值,该值的多少取决于网页甲本身的重要程度,即网页甲的重要性越大,网页乙获得的贡献值就越高。由于网络中网页链接的相互指向,该分值的计算为一个迭代过程,最终网页根据所得分值进行检索排序。

互联网是一张有向图,每一个网页是图的一个顶点,网页间的每一个超链接是图的一个边,邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接,则by=1,否则为0。

记矩阵B的列和及行和分别是它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程,与过去浏览过哪些页面无关,而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程,其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为式中:d是模型参数,通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质,对于正则Markov链存在平稳分布x=式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布,Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到,则它按分量满足方程网页i的PageRank值是划,它链出的页面有τ个,于是页面i将它的PageRank值分成r份,分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值,即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到,平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。

已知一个N=6的网络如图4.8所示,求它的PageRank取值。

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第6题
理财规划师预计某只股票呈现10%的收益率的概率是0.5,出现20%收益率的概率是0.2,而出现-5%的收益
率的概率是0.3,那么该资产收益率的数学期望值是()。

A.0.25

B.0.075

C.0.5

D.0.3

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第7题
理财规划师预计某权证将来有10%收益率的概率是0.35,有20%收益率的概率是0.5,而出现-10%的收益率
的概率是0.15,那么该权证收益率的数学期望是()。

A.22%

B.10%

C.12%

D.14.50%

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第8题
理财规划师预计某项目受益率为15%的概率是0.4,收益率为20%的概率是0.2,收益率为8%的概率是0.4,那
么该项目的预期收益率是()(计算过程保留小数点后四位,计算结果保留小数点后两位)。

A.0.1015

B.0.1245

C.0.125

D.0.132

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第9题
在编制项目进度计划过程中,如果你要为每个进度活动可能产生的值定义一个分布形态,并利用该分布形态算出整个项目可能值的相应分布形态,那么最常用的技术是()

A.计划评审技术

B.蒙特卡洛分析

C.线性规划并行工程

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第10题
调制误差率MER值越大说明码流出现的误码的概率()

A.越大

B.越小

C.越高

D.越低

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