B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能
B.一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储
C.与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制
D.在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存
E.先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入,从侧面降低了存储采购和管理成本
A.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
D.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌BigTable的开源实现
A.可以快速准确地统计出各类构件的数量,减少预算的工作量
B.通过建立5D关联数据库,提升施工预算的精度和效率
C.直观地确定不同时间点的资金需求,模拟并优化资金筹措和使用分配,实现投资资金财务收益最大化
D.数据粒度达到构件级,可以快速提供支撑项目各条线管理所需的数据信息,有效提升施工管理效率
E.可以提前与甲方沟通或办理签证
B.对电力系统的运行状态进行监测、告警、分析、决策等。
C.主站之间应能交换实时测量数据,并能与调度中心EMS及安全自动控制系统进行数据交换。
D.主站应以数据库的方式存储数据,数据保存时间应不少于30天。数据库应为开放式数据库,具备与其它系统(如EMS、电力系统分析程序等)交换数据的功能,并且数据交换格式宜符合IEC61970的规定。
E.主站软件平台应具有良好的开放性,操作系统宜选择支持DCOM技术和OPC标准的Windows系统。
A.压缩。
B.缓存。
C.复制。
D.重复数据删除。