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[主观题]
交换两个变量的值，不使用第三个变量。即a=3,b=5,交换之后a=5,b=3; 有两种解法, 一种用算术算法,
交换两个变量的值，不使用第三个变量。即a=3,b=5,交换之后a=5,b=3;
有两种解法, 一种用算术算法, 一种用^(异或)
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交换两个变量的值，不使用第三个变量。即a=3,b=5,交换之后a=5,b=3;
有两种解法, 一种用算术算法, 一种用^(异或)
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A.空值型的值总是Null，不区分大小写
B.布尔型的值仅有True 或者False，两者皆不区分大小写
C.变量是静态类型，即变量的值可以在运行过程中动态改变，但类型不可以改变
D.变量是动态类型，即变量的值和类型都可以在运行过程中动态改变
A.如果两维变量线性不相关，则皮尔逊相关系数等于0
B.如果两维变量彼此独立，则皮尔逊相关系数等于0
C.独立指两个变量彼此之间不相互影响
D.“不相关”是一个比“独立”要强的概念，即不相关一定相互独立
A.使用set命令只显示所有的局域变量
B.使用set命令显示所有的变量,其中既包括了局部变量,也包括了环境变量
C.使用env命令显示环境变量
D.使用echo命令显示所有的变量
A.如果ρ=0，则称X和Y不相关
B.相关系数的大小受观测值大小的影响
C.是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量
D.如果ρ＞1，则X和Y有完全的正线性相关关系
E.是更广泛使用的度量两个变量之间的相关性程度的指标
A.局部变量只能在当前的工作环境(shell)中使用
B.局部变量能在当前的工作环境(shell)中使用并且可以传给它的所有子shell
C.环境变量不但可以在当前的工作shell中使用,而且还会传给它的所有子shell
D.环境变量只能在当前的工作环境(shell)中使用
利用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗？失业率也一样吗？
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？
(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
