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[多选题]

24小时算力比本地算力低的原因有哪些()。

A.显卡超频过度

B.网络延迟

C.软件抽水

D.矿池偷算力

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第1题
咪咕快游凭借5G网络高带宽特点,实现用户加载游戏无卡顿,享受与本地游戏无差异的同质体验,高速下载体积庞大的安装包到本地,不再被硬件算力和内存所束缚。()
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第2题
按中国算力来看,下面哪个算力在中国占比最大?()

A.比特币

B.以太坊

C.ZCash

D.未来币

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第3题
人工智能包括哪些要素?()

A.算力

B.算法

C.数据

D.场景

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第4题
支持大数据中心发展的政策有哪些?()

A.《中华人民共和国数据安全法》

B.《中华人民共和国网络安全法》

C.《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》

D.《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》

E.《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》

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第5题
下列哪些自动驾驶场景需要的算力最大?()

A.沿矿山固定道路

B.高速公路

C.公园固定道路

D.城市环境

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第6题
以下哪些是引入边缘计算的主要驱动力?()

A.超低时延

B.数据不出场

C.增强算力

D.端到端的安全隔离保障

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第7题
关于个人计算机PC与服务器之间的区别,哪条说法是正确的()

A.个人PC可以直接拿来做服务器

B.服务器更注重算力、存储、性能、散热等方面

C.个人PC的操作系统与服务器的操作系统一样

D.服务器的功耗比个人PC更低

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第8题
下列关于挖矿难度和算力,正确的是()。

A.当算力越高时,挖矿难度下降

B.当算力越高时,挖矿难度增加

C.挖矿难度会每隔两周自动进行调整,通过改变需要多少个零开头的区块签名进行调整

D.5分钟算力是瞬时算力(短时间算力),15分钟算力属于长时间算力

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第9题
On Device执行,即整图卸载执行,充分发挥昇腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于On-Device执行以下描述错误的是?()

A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低

B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce,无控制开销

C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11 Reduce,梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水

D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据-计算-通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

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第10题
关于鲲鹏云手机解决方案的描述正确的有?()

A.算力同构指的是鲲鹏兼容ARM指令集,移动APP基于ARM指令集开发

B.5G加速云手机的应用

C.移动应用需要迁移

D.无指令翻译和性能损耗

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