马斯洛开发了一个模型,以解释在个人的整个生命发展周期中,动机过程是如何与人类的需求变化联系起来的。这一模型有5个层次。责任感、成就感以及能力感是哪一个层次的要求()
A.自我实现
B.社会
C.尊重
D.生理
A.自我实现
B.社会
C.尊重
D.生理
(i)在模型GPA=β0+β1study+β1sleep+β1work+β1leisure+u中,保持sleep,work和leisure不变而改变study是否有意义?
(ii)解释为什么这个模型违背了假定MLR.3。
(iii)你如何才能将这个模型重新表述,使得它的参数具有一个有用的解释,而又不违背假定MLR.3。
A.将个人融入团队
B.继续开发团队
C.使团队更独立和更负责
D.培训整个团队
本题使用HTV.RAW中的数据。
(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下, 多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么?
(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义?
(iii)现在,在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少?
(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量, 估计educ的约简型。[当然, 现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。
(v) 把ctu it作为educ的工具变量, 用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何?
(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗?
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上,相对一个双侧对立假设,β统计显著异于零吗?在1%的显著性水平上呢?
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少?每个变量都是统计显著的吗?报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0:βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中, log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化?这些变量联合显著吗?(计算一个p值。)你如何解释你的答案?
(v)给定前面的回归结果,在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时,你会报告哪一个结果才最为可靠?
利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)以时间为横轴,画出gfr的曲线。在整个样本期间,它包含了明显的向上或向下的趋势吗?
(ii)利用直至1979年的数据,估计gfr的立方时间趋势模型(即将gfr对r,t2,t3和截距项进行回归)。评论这个回归的R²。
(ii)用第(ii)部分中的模型,计算从1980年到1984年的提前一期预测误差的MAE。
(iv)利用到1979年为止的数据,做Agfr1对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗?如果我们假定gfr1服从一个随机游走,同时也假定漂移项为0,这样做合理吗?
(v)用随机游走模型预测从1980年到1984年的gfr:gfrn+1的预测值无非就是gfn。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别?你更喜欢哪一种预测方法?
(vi)用直至1979年的数据,估计gfr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗?
(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预测效果更好吗?
以马斯洛自我价值实现理论为基础的客户分类模型是()。
A.客户个性偏好分析模型
B.客户心理分析模型
C.客户性格特征模型
D.人与动物特征类比模型
A.司法解释
B.字面解释
C.扩充解释
D.行政解释
A.AWSSimpleWorkflow(简单工作流程)
B.AWSSimpleQueueService(简单队列服务)
C.AWSSimpleNotificationService(简单通知服务)
D.AWSDataPipeline