题目内容
（请给出正确答案）
A.此型号交换机不支持 Telnet;
B.VLAN 1 接口未用 no shutdown;
C.未创建 VLAN 1 这个 VLAN;
D.交换机未创建 VLAN，故 IP 地址应该配置在物理端口上
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A.VLAN 必须创建;
B.必须指定 VLAN 名;
C.VLAN 必须配置一个 IP 地址;
D.把连接该科室的计算机所在的端口指定到新创建的 VLAN 中
A.VLAN必须创建
B.必须指定VLAN名
C.VLAN必须配置一个IP地址
D.把连接该部门门的计算机所在的端CD指定到新创建的VLAN中
A.此型号交换机不支持Telnet
B.Vlan1接口未用noshutdown
C.未创建Vlan1这个VLAN
D.交换机未创建VLAN，故IP地址应该配置在物理端口上
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
A.为了使自己的建议更具合理性，花费时间来思考和论证并提交合理意见
B.这个跟自己的工作无关，不参与
C.提了也不一定改，不如不提
D.这个是领导应该考虑的事情，我们小职员的意见不重要
假设年收入和大麻的消费量由SEM
同时决定，其中fine表示对拥有少量大麻的人员所征收的特定罚款;prison是一个虚拟变量，当一个人因为拥有个人使用大麻而服刑时，该变量为1。假定fine和prison随居民所在的区域(县)不同而改变。
(i)如果educ，ie和prison是外生的，为了得到βj的一致估计，你还需要对系统内的参数作哪些假设？
(ii)假定这些参数已被识别，详细解释你将如何估计βj。
(iii)上述估计有过度识别的问题吗？
