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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

Hadoop中Map Reduce组件擅长处理（)场景的计算任务。

A.手动清除警告

B.启停服务实例

C.删除服务实例

D.查询历史监控

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更多“Hadoop中Map Reduce组件擅长处理()场景的计算…”相关的问题

第1题

Hadoop运行的是Map Reduce任务，类似地，Storm运行的任务叫做（)。

A.Topology

B.Bolt

C.Tuple

D.Spout

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第2题

Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点（)

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

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第3题

对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是（)。

A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master

C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务

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第4题

Hadoop中设置map启动个数的参数是（）。

A.mapred.map.task

B.mapred.map.tasks

C.mapred.map.block

D.mapred.map.blocks

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第5题

下列哪一个选项可以对序列中的每个元素应用函数（)。

A.map

B.filter

C.sum

D.reduce

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第6题

MapReduce中（)函数在一个输入的列表进行扫描工作，随后生成一个聚集值，作为最后的输出。

A.Map

B.Reduce

C.InputFormat

D.Partitioner

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第7题

如果一个Hadoop集群中HDFS的默认大小是128MB，本地磁盘有个HDFS上的目录包含100个纯文本文件，每个文件200MB。如果使用TextInputFormat作为输入格式类，将该目录作为作业输入，将会启动几个Map？（）

A.64

B.100

C.200

D.640

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第8题

MapReduce框架中，在 Map和 Reduce之间的 combiner 的作用是()

A.对 Map的输出结果排序

B.对中间过程的输出进行本地的聚集

C.对中间结果进行混洗

D.对中间格式进行压缩

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第9题

在WebHCat架构中，用户能够通过安全的HTTPS协议执行以下()操作。

在WebHCat架构中，用户能够通过安全的HTTPS协议执行以下（)操作。

A、执行HiveDDL操作

B、运行Map Reduce任务

C、运行HiveSQL任务

D、以上全部正确

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第10题

基于hadoop的大数据处理生态中，HBASE是一种什么组件？（)

A.可视化组件

B.计算框架

C.分布式数据库

D.管理组件

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第11题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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