响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000X1+0.0003X2,由此方程可以得到结论是()
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B.X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B.X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考察的指标(因变量)y表示原辛烷值,自变量x1表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热裂化油,年表示原油催化裂化油,x5表示聚合物,x6表示烷基化物,x7表示天然香精。7个变量表示7个成分含量的比例(满足x1+x2+…+x7=1)。表11.1给出12种混合物中7种成分和y的数据。试用偏最小二乘方法建立y与x1,x2,…,x7为的回归方程,用于确定7种构成元素写x1,x2,…,x7对y的影响。
直线回归分析的特点是()。
A.两变量不是对等关系
B.自变量是给定的因变量是随机的
C.可求出两个回归方程
D.利用一个回归方程,两个变量可以相互推算
负相关是指()。
A.自变量增大时,因变量也增大
B.自变量增大时,因变量减小
C.自变量减小时,因变量增大
D.两个变量变化的方向相反
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
A.自变量和中介变量
B.自变量和因变量
C.因变量和调节变量
D.自变量和额外变量、